揭秘19招高效SQL优化策略：破解MySQL中大量IN语句的优化难题

MySQL查询中IN数量过多优化 在MySQL数据库中，若IN语句涉及的元素数量庞大，可通过以下优化手段来增强查询效率，包括缩短IN列表的长度、采用连接（JOIN）方式、将IN子句转为临时表以及利用索引等策略。 首先，当IN语句中的条件数量庞大时，会直接影响到SQL查询的执行速度。因为MySQL需要消耗更多的时间来解析这些条件，并进行相应的数据匹配。一个直接的优化策略就是减少IN列表中的元素数量。如果可能的话，可以尝试将大批量的数据分成多个小批次进行查询，每次查询仅包含一部分数据。 其次，考虑使用连接（JOIN）操作来替代IN语句。如果你的IN列表来源于另一个表的数据，那么通过将这个表与当前查询的表进行JOIN操作，可能会获得更好的性能。JOIN操作能够更有效地利用数据库的内部优化机制，尤其是在两个表都有适当索引的情况下。 另外，将IN子句中的数据转为临时表也是一个有效的优化方法。你可以创建一个临时表，将IN子句中的数据插入到这个表中，并给这些数据添加索引。然后，通过将这个临时表与主查询表进行连接操作来获取结果。这样做的好处是，数据库可以更有效地利用索引来加速查询过程。 最后，确保你的数据库表已经建立了适当的索引，特别是那些经常出现在IN子句中的列。索引能够显著提高数据的检索速度，尤其是在处理大量数据时。然而，也需要注意，过多的索引可能会降低写入操作的性能，并增加存储空间的消耗，因此需要权衡利弊。 ORACLE优化SQL语句，提升效率(2) 索引是表的一个组成部分，用于提升检索数据的效率。Oracle使用了一个复杂的自平衡B树结构，通常通过索引查询数据比全表扫描要快。当Oracle找出执行查询和Update语句的最佳路径时，优化器将使用索引。同样，在联结多个表时使用索引也能够提高效率。另一个使用索引的好处是他提供了主键的唯一性验证。对于LONG或LONG RAW数据类型，您几乎可以索引任何列。通常在大型表中使用索引特别有效。当然，您也会发现在扫描小表时使用索引同样能提高效率。尽管使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储，也需要定期维护。每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改，这意味着每条记录的INSERT、DELETE、UPDATE将为此多付出额外的磁盘I/O。因为索引需要额外的存储空间和处理那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的。 ALTER INDEX REBUILD （） 用EXISTS替换DISTINCT 当提交一个包含一对多表信息（比如部门表和雇员表）的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXISTS替换EXISTS，使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后立即返回结果。例子： （低效）SELECT DISTINCT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D, EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO （高效）SELECT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS (SELECT X FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); （） SQL语句用大写的，因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行 （） 在Java代码中尽量少用连接符+连接字符串 （） 避免在索引列上使用NOT。通常我们要避免在索引列上使用NOT，因为NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。当Oracle碰到NOT时，它会停止使用索引，转而执行全表扫描 （） 避免在索引列上使用计算WHERE子句。如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描 举例： 低效：SELECT… FROM DEPT WHERE SAL>； 高效：SELECT… FROM DEPT WHERE SAL>=； （） 用UNION替换OR（适用于索引列） 通常情况下，用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。注意以上规则只针对多个索引列有效。假如有column没有被索引，查询效率可能会因为您没有选择OR而降低。在下面的例子中，LOC_ID和REGION上都建有索引。 高效：SELECT LOC_ID, LOC_DESC, REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID= UNION SELECT LOC_ID, LOC_DESC, REGION FROM LOCATION WHERE REGION= MELBOURNE 低效：SELECT LOC_ID, LOC_DESC, REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID= OR REGION= MELBOURNE （） 用IN来替换OR 这是一条简单易记的规则，但实际的执行效果还须检验。在Oracle中，两者的执行路径似乎是相同的： 低效： SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_ID= OR LOC_ID= OR LOC_ID= 高效 SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN(); （） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何能够为空的列。Oracle将无法使用该索引。对于单列索引，假如列包含空值，索引中将不存在此记录。对于复合索引，假如每个列都为空，索引中同样不存在此记录。假如至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。举例：假如唯一性索引建立在表的A列和B列上，并且表中存在一条记录的A、B值为( null)，Oracle将不接受下一条具备相同A、B值（ null）的记录（插入）。然而，假如任何的索引列都为空，Oracle将认为整个键值为空，而空不等于空。因此，您能够插入条具备相同键值的记录，当然他们都是空！因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使Oracle停用该索引。

避免在索引中包含任何可能为空的列，否则Oracle将无法有效利用该索引。对于单列索引，若列中包含空值，则索引中不会包含该记录；对于复合索引，若每个列都为空，则索引中同样不包含该记录；只有当至少有一个列不为空时，记录才会存在于索引中。例如，若唯一性索引建立在表的A列和B列上，且表中存在一条记录的A B值为(空)，Oracle将不允许插入下一条具有相同A B值（空）的记录。然而，如果所有索引列都为空，Oracle会认为整个键值为空——而空不等于空，因此可以插入具有相同键值的记录，尽管它们都是空值！因为空值不在索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较会导致Oracle禁用该索引。

低效（索引失效）: SELECT… FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

高效（索引有效）: SELECT… FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE>=;

（务必）总是使用索引的第一个列 如果索引建立在多个列上，只有当它的第一个列（主列）被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引。这是一条简单而关键的规则。当仅引用索引的第二个列时，优化器会执行全表扫描，而忽略索引。

（尽可能）用UNION ALL替换UNION（如果可行的话） 当SQL语句需要合并两个查询结果集时，这两个结果**以UNION ALL的方式合并，然后在输出最终结果前进行排序。如果用UNION ALL替代UNION，那么排序就不是必要的，效率因此得到提升。需要注意的是，UNION ALL会重复输出两个结果集中相同的记录，因此在使用UNION ALL之前，需要从业务需求分析其可行性。UNION会对结果集进行排序，这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存，对这块内存的优化同样至关重要。以下SQL可以用来查询排序的消耗量： lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/16789