提升SQL插入效率：深度解析高效INSERT INTO语句的优化技巧

如何提升SQL语句INSERT INTO 如何提升SQL语句INSERT INTO T-SQL脚本提升技巧： 1）对于SELECT/UPDATE语句必须明确地定义所有的列，防止使用星号。 2）在执行SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE语句时，应考虑执行计划的重用，尽可能使用SP-EXECUTESQL存储过程。 3）优先使用 SELECT...INTO，接着使用 INSERT...SELECT，以减少大量死锁。 4）若需删除所有数据，使用TRUNCATE TABLE代替DELETE。 5）避免使用DISTINCT语句。 6）若需获取有限记录，通过TOP N代替SET ROWCOUNT来控制排序取值。 7）避免在WHERE子句中使用SARGABLE的语句，如：OR,<>!=,<!,>!, IS NULL, NOT, NOT IN, NOT LIKE和LIKE，因为这些操作难以利用已知的索引。 8）避免使用NOT IN，可以采用IN,EXISTS NOT EXISTS和LEFT JOIN加空值判断 --NOT EXISTS,效率最高 SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a WHERE NOT EXISTS(SELECT FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key= b.hdr_key)--LEFT JOIN SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key= b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL--NOT IN,效率最低 SELECT hdr_key FROM hdr_tbl WHERE hdr_key NOT IN(SELECT hdr_key FROM dtl_tbl) 9）使用EXISTS判断记录是否存在。 --不恰当的写法: IF(SELECT COUNT() FROM table_name WHERE column_name='xxx')--正确的写法: IF EXISTS(SELECT FROM table_name WHERE column_name='xxx') 10）避免在GROUP BY中使用HAVING语句。 11）GROUP BY的语句要尽量简单，不要进行GROUP BY语句的嵌套，避免在GROUP BY中包含多余的列 考虑在GROUP BY的列，进行ORDER BY排序，特别在多用户的环境下。 12）若需要在包含JOIN的SELECT语句进行GROUP BY，请考虑用子查询代替JOIN.如果必须使用GROUP BY, GROUP BY的应该列在同一张表。 13）若WHERE条件语句有多个AND条件，请确保至少有一个列有索引，如果没有可以建立多列复合INDEX。 14）对于SQL无法执行自动优化的WHERE条件语句，可以通过HINTS显式地指定INDEX来提高查询的效率。 --可能不恰当的写法: SELECT FROM tblTaskProcessesWHERE nextprocess= 1 AND processid IN(8,32,45)--正确的写法: SELECT FROM tblTaskProcesses(INDEX= IX_ProcessID)WHERE nextprocess= 1 AND processid IN(8,32,45) 15）尽可能避免在WHERE条件语句中使用函数计算。 --不恰当的写法: WHERE SUBSTRING(firstname,1,1)='m'--正确的写法: WHERE firstname like'm%' 16）在WHERE条件语句中，避免在函数中包含列，如果无法避免，请考虑在该列建立INDEX。 MySQLtest使用说明mysql中test使用说明 MySQL是一种极为流行的关系型数据库管理系统，它支持多种操作语言，包括SQL，Java和PHP等，且可在多种操作系统上运行。MySQL test是一个用于测试MySQL数据库系统的工具，它有助于开发人员测试和优化应用程序的性能。 MySQL test主要有三种运行模式：单用户模式、多用户模式和基准测试模式。下面我们分别介绍这三种模式的用法和示例代码。 单用户模式的用法 单用户模式是指在一台机器上运行一个MySQL客户端，测试MySQL数据库的单用户性能。 在命令行中输入以下命令： mysqltest–test-file=test.sql–user=root–password=123456 其中，test.sql是测试脚本的文件名，root是MySQL数据库的用户名，123456是MySQL数据库的登录密码。执行上述命令后，MySQL test将从test.sql文件中读取测试脚本，连接到MySQL数据库并运行脚本。脚本中的SQL语句将被执行，并将结果输出到屏幕上。这个过程将持续到测试脚本中的SQL语句全部执行完毕为止。 以下是一个示例test.sql文件的内容： — 连接到MySQL数据库 connect; — 创建一个新的数据库 create database test; — 使用test数据库 use test; — 创建一个新的表 create table users(id int not null auto_increment primary key, name varchar(255) not null, age int not null); — 向表中插入一些数据 insert into users(name, age) values(“Alice”, 25); insert into users(name, age) values(“Bob”, 30); — 从表中查询所有数据 select from users; 上述SQL语句将连接到MySQL数据库，创建一个名为test的数据库，向该数据库中插入两条数据，最后查询该表中的所有数据。运行上述test.sql文件即可测试MySQL数据库的单用户性能。 多用户模式的用法 多用户模式是指在多台机器上同时运行多个MySQL客户端，测试MySQL数据库的多用户性能。我们可以使用mysqltest的多线程模式来模拟多个客户端并发访问MySQL数据库的情况。 在命令行中输入以下命令： mysqltest–test-file=test.sql–user=root–password=123456–threads=10 其中，test.sql、root和123456的含义与上文单用户模式相同，–threads=10表示用10个线程并行运行测试脚本。

use test;

— Establish a new table create table users(id int not null auto_increment primary key, name varchar(255) not null, age int not null); — Input certain data into the table insert into users(name, age) values("Alice", 25); insert into users(name, age) values("Bob", 30); — Retrieve all data from the table select from users; — Modify the age of Alice update users set age=26 where name="Alice"; — Remove the information of Bob delete from users where name="Bob"; The aforementioned SQL statements will connect to the MySQL database, create a database named test, insert two records, and allow ten threads to concurrently execute query, update, and delete operations. Running the test.sql file will test the multi-user performance of the MySQL database. Usage of Benchmark Test Mode Benchmark test mode refers to the execution of a set of test scripts in the MySQL database and the recording of various performance indicators of the MySQL database system. We can use the benchmark test mode of mysqltest to test the performance parameters of MySQL database. Type the following command in the command line: mysqltest –test-file=test.sql –user=root –password=123456 –server-args=–log-slow-queries=slow.log The meanings of test.sql, root, and 123456 are the same as those in the multi-user mode. The –log-slow-queries=slow.log indicates that all SQL statements with execution time exceeding 1 second will be recorded. Here is an example of the content of the test.sql file, which includes SQL statements for testing the performance of MySQL database: — Connect to the MySQL database connect; — Establish a new database create database test; — Utilize the test database use test; — Establish a new table create table users(id int not null auto_increment primary key, name varchar(255) not null, age int not null); — Input certain data into the table insert into users(name, age) values("Alice", 25); insert into users(name, age) values("Bob", 30); — Retrieve all data from the table select from users; — Modify the age of Alice update users set age=26 where name="Alice"; — Remove the information of Bob delete from users where name="Bob"; — Create an index on the name column create index name_index on users(name); The aforementioned SQL statements will connect to the MySQL database, create a database named test, insert two records, execute query, update, and delete operations, and create an index on the name column. Running the test.sql file will test the performance parameters of the MySQL database. Summary MySQL test is a powerful testing tool that can help developers test and optimize the performance of applications. This article introduces three running modes of MySQL test: single-user mode, multi-user mode, and benchmark test mode, and provides corresponding example code. It is hoped that readers will be more proficient and efficient in testing and optimizing applications when using MySQL test.