原标题:探索CDA数据分析师平台:揭秘一家电商平台的数据运营分析实战案例
导读:
Intro...
某平台电商运营数据解析实例 某平台电商运营数据解析实例 PHPStat是国内顶尖的电子商务数据分析运营平台,致力于为电商企业全面优化网站访客转化行为、订单、商品、页面转化、营销转化等方面的解决方案。目前,PHPStat已成功为苏宁易购、湖南卫视快乐购、天天网、某平台、鸿星尔克、高鸿商城、以纯旗舰店、海尔商城、天极网等50家电商企业提供服务。以下为PHPStat为一家绿色食品平台某平台提供的数据分析案例。
某平台在使用PHPStat前遇到的问题 1.数据非实时,难以根据数据变化调整业务; 2.商品转化率低,无法快速了解每个品类及具体商品的转化情况; 3.同一商品分布在不同页面,无法了解每个页面对商品的转化贡献; 4.商品临时组活动全靠手工添加,效率低下且费力,无法保证效果的真实性; 5.营销广告无法追踪订单、注册数据,无法进行效果评估; 6.首页轮播广告点击量无法监测,更不能分析广告带来的订单、注册数据; 7.想了解首页各区块点击量,却无法统计。
PHPStat提供解决方案及效果评估 PHPStat根据某平台面临的主要问题和实际运营状况,制定了针对性的解决方案,分为两部分:一是通过“PHPStat标准化电商数据采集方案”设置正确的数据采集方式,跟踪转化率、动销率、客单价等各项指标;二是通过“专业Excel报表”解决数据分析报告效率低下的问题。
了解产品 开始试用 规范报表 阅读案例 专家帮助 借助PHPStat详尽的数据报表,中小型电商网站只需一键即可满足数据分析需求; PHPStat支持SaaS服务模式或本地部署,帮助业务运营人员更高效地响应业务需求; PHPStat提供访客、订单、商品、活动页面、营销方案五大类数据的监测,并提供图文并茂的xls文件; PHPStat帮助某平台最大化满足业务需求,降低数据获取难度,减轻数据分析人员工作压力; 数位技术专家及分析精英实时提供在线支持,帮助您最有效地应用PHPStat解决网站实际问题; 下载 注册 范例 阅读 咨询
1.电商数据采集 类型 说明 商品浏览采集 分析商品最终页面的浏览来源,了解不同页面对商品的转化贡献; 购物车采集 分析购物车商品添加和移除现象,了解购物车使用情况; 订单采集 采集订单及商品信息,分析商品转化情况; 订单支付采集 分析订单支付转化情况,发现支付瓶颈; 2.案例截图 3.报表截图
经过PHPStat专业的数据分析和高效的Excel报表,某平台内部团队可以专注于网站运营数据分析,关注业务发展。
数据分析案例 沃尔玛经典营销案例:啤酒与尿布 “啤酒与尿布”的故事源于20世纪90年代美国沃尔玛超市。沃尔玛管理人员分析销售数据时发现,在某些特定情况下,“啤酒”与“尿布”两件看似无关的商品会经常出现在同一个购物篮中。这种现象引起了管理人员的注意,经过调查发现,这种现象出现在年轻父亲身上。
在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲照看婴儿,年轻父亲去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,从而出现啤酒与尿布两件看似无关的商品经常出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻父亲在卖场只能买到两件商品之一,他可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同区域,让年轻父亲可以同时找到这两件商品,并很快完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品,从而获得更好的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布”故事的由来。
当然,“啤酒与尿布”的故事离不开技术支持。1993年,美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品**,找出商品之间关联关系的关联算法,并根据商品之间的关系,找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试将Aprior算法引入POS机数据分析中,并取得了成功,从而产生了“啤酒与尿布”的故事。
Suncorp-Metway利用数据分析实现智慧营销 Suncorp-Metway是澳大利亚一家提供普通保险、银行业、寿险和理财服务的多元化金融服务集团,旗下拥有5个业务部门,管理着14类商品,由公司及共享服务部门提供支持,其在澳大利亚和新西兰的运营业务与900多万名客户有合作关系。
该公司过去十年间的合并与收购,使客户群增长了200%,这极大增加了客户群数据管理的复杂性,如果解决不好,必将对公司利润产生负面影响。为此,IBM公司为其提供了一套解决方案,包括IBM Cognos 8 BI、IBMInitiate Master Data Service和IBM Unica。
采用该方案后,Suncorp-Metway公司至少在以下三项业务方面取得显著成效: 1、显著增加了市场份额,但没有增加营销开支; 2、每年大约能够节省1000万美元的集成与相关成本; 3、避免向同一户家庭重复邮寄相同信函,消除冗余系统,从而降低直接邮寄与运营成本。
3、防止向同一家庭连续发送相同信件并剔除冗余体系,此举亦能同步减少直接邮寄及运营的开支。
由此可见,Suncorp-Metway公司借助此策略,将之前分散的数据来源整合,达成智能营销,对于成本控制和利润提升发挥了极为正面的影响。 数据解析助力辛辛那提动物园提升顾客满意度 辛辛那提动物园成立于1873年,乃全球知名动物园之一,因其在物种保护与繁育方面的卓越成就而享有盛誉。占地约71英亩,园内拥有500种动物及3000余种植物,是国内游客流量最大的动物园之一,曾获Zagat杂志评选为最佳动物园,并被《父母》杂志誉为最受儿童喜爱的动物园,年接待游客超过130万人次。 辛辛那提动物园为一非盈利机构,在俄亥俄州乃至全美享受最低的公共补贴,除政府资助外,其2.6亿美元的年度预算中,自筹资金占比超过三分之二。为此,动物园需持续寻找增加收入的途径。而要做到这一点,最有效的方法是为员工和游客提供更优质的服务,提升游客数量,进而实现动物园与顾客及纳税人的双赢。 借助该方案卓越的搜集、处理、互联、分析能力及其带来的洞察力,实施后,企业实现了以下各领域的收益: ·协助动物园掌握每位顾客的浏览、使用和消费习惯,依据时间与地域分布调整策略,优化游客体验,并最大化营业收入。 ·根据消费和游览行为对动物园游客进行分类,针对不同群体开展营销和促销活动,显著提升客户忠诚度和保留率。 ·识别消费支出较低的游客,向他们发送有针对性的直邮广告,并通过创新的营销和激励计划奖励忠实客户。 ·全面深入理解客户行为,优化营销决策,实施该方案首年即节省超过40,000美元的营销费用,并加强了可衡量的成效。 ·运用地理分析揭示大量未达预期效果的促销和折扣计划,重新分配资源以支持产出更高的业务活动,动物园每年节省超过100,000美元。 ·通过加强营销提升整体游客量,2011年至少增加50,000人次“参观”。 ·提供洞见结果以强化运营管理。例如,临近闭园时冰淇淋销售达到高峰,动物园决定延长冰淇淋摊位营业时间至闭园,此举在夏季每天可增加2,000美元的收入。 ·与去年同期相比,餐饮销售额增长30.7%,零售销售额增长5.9%。 ·动物园高层管理团队能够做出更佳决策,无需IT部门的介入或支持。 ·将数据分析带入会议室,利用直观工具协助业务人员掌握数据。