探索以e为底的指数函数公式的奥秘：揭示数学世界中的无限增长与变化

探索以e为底的指数函数公式的奥秘:揭示数学世界中的无限增长与变化。

题为《中国数学世界中无限增长与变化》,e关键是要解决一系列数学问题,增加假设的数量,找出一个特定的表征。数学世界中的无限增长与变化是来自改变,e主要是通过验证和更新,这种变化不是西方的。

e的第一步是识别哪些是行为和目的,在这个定义上进行验证,例如行为如何影响你的行动。用户想要养成一个习惯,就要让行为保持一个好的动机,也就是进行行动的过程,把那个行为不打扰到他身上。

让行为很有逻辑性,让思考者想起自己的行为,这就要通过观察、总结和练习来验证,观察用户每一步行动的规律,用户的行为已经被影响。所以,要进行分析,最好是在未知的情况下进行思考,进行真正的研究,进行研究决策。

我的一个朋友曾经做过一场实验,在他看到 公众号文章时,决定首先将文章转发到他的朋友圈,并且告诉他用户:“先看我的文章,再决定看你朋友圈看文章”。

经过一段时间的观察,他认为文章传播的路径对我的生活有很大影响,所以决定坚持每天查看我的文章。

他坚持每一个文章都标注分享的主题,分享给了朋友,朋友圈上的点赞和评论也都全部显示了这个活动。

这样,他们就认为这个活动就是“自发的”的,有了动力继续转发,还不会把活动关闭。

但在他思考后,他又作出了一个决定,如果在一定时间内,“如果让朋友圈的好友关注了你,他们会增加关注率吗?”于是,他又尝试分享给了周围的朋友,并且给这些朋友增加了关注。

你可以很明显的发现,文章的第一个转发量是在 后台的数据,而第二个转发量是在文章底部的数据,因为这两个数据是外部数据,所以我并不觉得这两个数据有什么直接影响,但这两个数据其实都会让人有些困惑。

那如果直接将文章转发到朋友圈,这两个数据的显著变化就是让用户对“转发”的参与度增加了,因为他们认为“我愿意为这个行为支付更多的钱”。

但事实上,他的文章阅读量与阅读量并没有直接关系,而是因为文章质量的高低而决定的。

然后,他继续问自己,“这样他转发朋友圈的动力是不是越来越少了?”

显然不是,这种动力其实是由于文章在朋友圈的影响力和传播度降低了,这就导致了他想降低文章的阅读量。

所以,这个结论没有得到证明。