漏斗分析模型的关键流程有哪几个步骤？

对于任何一个APP产品而言,每个用户从用户从第一次接触到产品开始的所有过程都是至关重要的。整个漏斗(Acquisition)也应该是整个环节的重要组成部分,包括注册注册流程、浏览产品页面流程、注册用户注册流程、获取产品用户等。

那么如何将每一步的每一个步骤搞得简单易懂呢?下面就跟大家分享下如何搭建漏斗分析模型。

要搭建漏斗分析模型,先需要构建一个漏斗分析模型。

这套漏斗分析模型分为三个阶段:

第一阶段:收集用户基本信息,通过几个简单的表格记录用户信息,以及注册与否的对应流程。

第二阶段:收集用户的基本信息,这个步骤主要是要收集用户基本信息,比如性别、年龄、地域、性别等。

第三阶段:收集用户信息,用户信息收集好以后就要进行采集,这个过程需要收集的信息主要是用户的信息,包括用户的个人信息、生日、职位、性别等。

第四阶段:收集到的信息都能通过数据挖掘平台加以提炼,形成Excel表格,可以通过数据分析对数据进行筛选,从而生成Excel表格,这样就可以直接用于用户运营中。

每一个环节的计算方法,都是为了最终的结果来制定的,接下来就为大家提供一个优化思路。

二、数据收集和数据清洗

对于一个完整的漏斗分析模型来说,最核心的环节应该是收集和清洗数据,需要注意的是需要将清洗的信息进行清洗。

通常我们的产品经理需要考虑产品目标和用户需求两个部分:用户调研和产品定位。

接下来,我们逐一展开。

收集用户的基本信息,主要包括产品目标、用户需求、产品定位等。

首先,我们需要对用户的基本信息进行挖掘,挖掘用户的基本信息后,再进行产品功能的验证,优化用户的注册和使用流程。

例如,我们想要获取一部分用户的信息,可以通过以下3种方式获取:

1)线下扫码,用户可以通过线上的扫一扫和电话号码添加。

2)通过问卷调研,可以查看用户的基础信息,对用户基本信息进行提取和完善。

此外,通过问卷调查可以了解用户的性别、年龄等,便于针对性的优化产品和运营策略。

我们需要将一些相对比较新的信息通过用户属性的方式留存下来,然后在分析这些用户的属性之后,再针对这些用户的属性去优化产品和运营策略。

在收集用户的基本信息后,我们需要将产品和用户几个相对较高的阶段进行分类,这样对产品的信息就有更清晰的认识。