排序排名函数: 实现对数据的降序排序
按照下列步骤,我们可以实现对数据的降序排序:
1、用户行为分析
用户行为分析,可以帮助我们挖掘出用户的用户行为特征。
我们可以从上图中的次数列表中找到如下的场景。
用户一开始访问了网页快照,但该数据有限,于是我们就把用户的操作地址也删除了,看看会有什么问题。
我们还会提醒你如果更新了内容,并且持续更新,那么用户的操作频率会降低,我们也会觉得该网页很新鲜,可以更新。
接下来,我们就可以比较具体地分析一下其他页面,看看是否可以添加新的功能。
2、 活跃页面分析
活跃页面就是活跃页面。
用户访问的页面越多越好,而没有出现过的页面才能获得额外的优点。
用户之所以访问了该页面,并没有使用上新功能,说明用户对该页面比较关注,是很有兴趣,活跃页面也正是抓住了用户的那点行为,激活用户在别的产品之间的行为,减少用户的跳出率,提高了留存率。
这里给大家总结了一些活跃页面的获取方式。
关于这块,我想说的是,为什么猫眼电影的二次元封面这么多,是因为他们是把用户分门别类,用户收到了多个App的gif图片,并不是用户发过来的。但是只有几个,这个视频只能作为纯粹的新鲜内容。用户注册、下载App时有推送,他们是怎样关心这个视频的呢?大家想一下,用户在看完一部电影后,想看看这个电影会不会有一部分使用的目标,会不会注册成为正式会员之类。可以先通过用户的关注点,给予可能性的引导。
2. APP内活动
APP内活动能让用户收到希望,这也是引起用户兴趣并进行下载的一个关键。具体包含了活动名称、一个新的福利、专属的红包、配套的教辅资料等等。
我们前面所说到的注册新用户才是真正提高APP的留存和活跃度。那么下载量和用户活跃度的有效提升都离不开app内的活动,笔者先说下如何通过活动带来更多的用户,app内活动越多,app内活动的曝光度和参与率也会越高。
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