阿里指数主要分析的是电商平台的销售数据及趋势,通过 的销售数据,分析出我们运营的过程。
第一,看这个平台的后台数据。
第二,看它的运营动态。
第三,看这个平台的订单情况。
第四,看这个平台的后台。
第五,看平台的销售数据。
这五点是我们要分析的,看整个平台的数据,并分析出来,然后进行针对性的运营。
今天主要从三个方面来分析阿里指数,分别是什么,它是如何工作的。
我们打开天猫,可以看到天猫数据,通过后台查询到的淘宝指数和淘宝指数,其实这两个是百度官方发布的官方数据。
通过这些数据可以了解,如果是一个新的品牌,需要在天猫上面推广,可能会比较多,因为需要一个品牌来承载,需要一个独立的品牌,天猫后台数据的是淘宝新老客户数据。
我们查看了天猫,下面的图片就是天猫的销售数据,通过 的销售数据,可以看到天猫新老客户数据。
有了这两个数据,就可以根据这个数据来做出店铺的优化了。
1、新老消费者数据
第一,关于老客户的数据,可以通过新老消费者来了解,通过新老消费者的数据,我们可以了解到我们店铺的消费情况,从而可以针对性的进行店铺的调整,更好的满足店铺的用户需求。
第二,店铺优化思路
店铺优化思路主要包含了,店铺结构的优化,店铺商品的展示和详情页的优化,以及店铺的导航优化等方面的优化。
店铺优化的思路主要是针对老客户,通过新老客户的数据,可以了解到我们店铺的用户活跃度,以及用户的年龄分布。
老客户主要分为两种,一种是老客户流失,一种是老客户转介绍,老客户转介绍主要针对于老客户,针对于老客户的留存和转化率主要针对于老客户,对于新客户的转化率主要针对于老客户。
店铺优化的思路主要是新老客户和老客户都需要跟进,因为我们店铺的产品不同,不同的时候需要跟进的数据也是不同的,所以需要对新老客户的转化率进行分析,以便更好的制定出更好的产品方案。
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