探索优化算法研究方向：方法、应用及未来发展趋势

探索优化算法研究方向:方法、应用及未来发展趋势

算法研究方向:用户体验研究、应用场景研究、营销运营研究

对于各类算法的研究与应用,首先要建立在了解用户需求的基础上。比如,按照用户行为,把用户分成5类:交易型用户、信息型用户、决策型用户、专业型用户、观望型用户、买家型用户和决策型用户。

而在了解这些“分类”后,根据数据指标去进行拆解和分析,然后对于不同类别的用户,需要采取不同的措施。

如,对于交易型用户而言,从交易类平台(例如电商、游戏)来说,有三个类型:交易型用户和信息型用户。平台上的交易类内容,是用户的核心需求,需要满足用户的交易需求。交易型用户,基于用户对信息的需求,希望得到更多的“优惠”、“更多”的东西,所以平台中的信息类内容,需要更多的“优惠”和“更多”的东西。在信息型用户中,平台的内容,就需要更多的“刺激”、“期待”、“惊喜”、“收藏”、“情感”、“稀缺”、“信任”等属性。

对于信息型用户,平台内容的“需求属性”是更广,只要满足的是用户的需求,那么在运营过程中,就会找到多种运营方法和策略,帮助用户找到对自己有价值的东西。

而在用户活跃型用户中,平台对用户的信息获取与筛选,需要更加精细。信息获取是信息型用户,在平台中有更多的信息来源,并且对于信息的加工和分析,需要更加细致。

对于信息型用户而言,主要由于平台本身的功能与用户的信息获取能力,对用户的需求有着更多的认知,用户想要更多的“优惠”、“惊喜”、“收藏”、“情感”、“自我”、“向上”、“忠诚”、“权威”、“好胜”、“尊重”、“学习”、“成长”、“自我成长”、“提升”、“优越”、“自我提升”等。

而在用户活跃型用户中,用户对于产品的学习、互动、交流等都需要更加精细化,在运营过程中,由于涉及的范围更加的广泛,涉及的内容也更加全面,所以对于运营过程中的运营,会遇到一些问题,需要更多的精力去解决。